人工知能の開発でNVIDIAとHBM(High Bandwidth Memory)が必須であることについて解説しました。また最先端の半導体実装技術であるCoWoS（Chip on Wafer on Substrate）の構造についても解説しました。

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0:00 NVIDIAの半導体とHBMがAI開発に必須な理由とは？
1:27 AIの学習に半導体が必要な理由
6:17 高速に計算するためにNVIDIAのGPUが必須
11:57 計算以外がボトルネックになりHBM(High Bandwidth Memory)が必須に
19:00 HBMの構造と役割
20:58 さらに高速にするためにCoWoS（Chip on Wafer on Substrate）にする。
24:00 TSMCでCoWoSを実装している。

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1980年生まれ。東京都出身。研究開発の仕事を2003年から続けるなか、自分でも稼げるようになりたい、会社を経営したいという思いから2014年に不動産投資を開始。これまでに5棟と戸建て2つを購入。2017年からブログで不動産投資の情報を発信し、2018年にYoutube開始。2019年にサラリーマンを退職。自分の法人で、不動産投資、ブログ、Youtubeで収益を得ている。

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